文|现代军事
据美国防务一号网站报道,将无人机记录的数小时视频处理为行动情报只是快速移动式机器学习团队的开始。美国防部希望到年底能够通过计算机将空中监视视频转变为行动情报,来实现对ISIS的搜索。这是国防部Maven项目的一部分,时任国防部副部长沃克一直致力于推进机器学习的研究和应用,使其能够更多地辅助军队。
▲“算法战跨职能小组”(Algorithmic Warfare Cross Functional Team),是国防部的首次新技术与人类工作结合。该小组将寻求整合军队的大数据和机器学习
数以千计的军事和民用情报分析师对战场上记录的大量视频“不堪重负”。他们要通过观看所有的视频来发现其中的异常活动。目前,无人机拍摄的视频中有95%来自伊拉克和叙利亚战场上与ISIS的交战。
在过去十年间,美国防部购买和部署了大量携带高分辨率相机的无人机,大部分被用于阿富汗和伊拉克战场。但是后台的分析师们却对拍摄下来的海量数据视频不堪重负。国防部管理层希望可以通过引进一些相关的新技术来减轻分析人员的工作负担,同时在战场上有更好的成果。
空军战场国防情报主管、同时负责发现情报新技术的沙纳翰(Shanahan)中将表示:“如果我们能够实现这项工作的自动化,就可以解放他们80%的时间,而不用都浪费在常规的行政工作和枯燥的视频监察中。当前分析师的工作模式是在视频中发现异常之后将数据手动输入到电子表格。国防部领导人认为这大大浪费了分析师的时间。所以在4月,沃克建立了一个名为“算法战跨职能小组”(Algorithmic Warfare Cross Functional Team),这也许是国防部的首次新技术与人类工作结合。该小组将寻求整合军队的大数据和机器学习。服役近33年沙纳翰被任命为这个小组的负责人。他服役生涯的前15年是担任F-4和F-15E战斗机后座的武器系统指挥官,此后便致力于空军及联合部门的情报工作。
▲目前,无人机拍摄的视频中有95%来自伊拉克和叙利亚战场上与ISIS的交战
“算法战”小组将与国防部的战略能力办公室合作,该办公室致力于改进现有的武器和技术,使其更加通用并且致命。
自动化情报处理可以被看作是在其他军事功能中使用新技术的出发点。沙纳翰说:“人工智能、机器学习、深度学习和计算机视觉能帮助我们解决无数的问题,但大家都意识到必须先通过解决一个特定问题,取得成功之后才可以像打开潘多拉的魔盒一样,释放出所有能力来解决全部问题。”如果现在就分散力量尝试解决所有问题,很容易导致浅尝辄止而无法深入,很难取得实质性的突破与显著的成果。“算法战”小组将集中精力于一个方向,让国防部能够看到人工智能与机器学习的能力和潜力,从而得到认可。
沙纳翰公开表示他将在硅谷寻求新技术,并希望得到高端工程界的协助。 “当今高端的AI、机器学习软件工程人才并不是很多,而大部分都聚集在了硅谷。随着这些公司的研究不断深入,几乎每时每刻都会有新的技术,所以我们需要得到顶尖工程师的帮助。”他还表示,这些领域的工业发展要比国防部领先了很多年,国防部要想迎头赶上,也需要给分析师足够的时间和工具。国防部希望能够快速掌握并应用新技术,从而能够作用于战场并产生积极影响。同时也希望能够通过其他方法将新技术运用到情报之外的领域中。
“如果只能在研究实验室中进行展示和运行,这是远远不够的”,沙纳翰说:“我们的目标是在年底之前向作战人员提供一些切实可用于战场的能力。这可能是国防部从理论到实践最激进的时间安排,但是我们必须争分夺秒地实现。”
当前的工作被划分为3个阶段,每个阶段持续90天:第1阶段要获取算法的数据表示;第2阶段要获得实现算法的必要硬件和软件需求;第3阶段则要将该技术纳入现有的情报项目。沙纳翰认为这将是许多公司一次齐心协力的合作:“我们都知道这个项目涉及的领域非常广,包括情报、定位、收集管理、传感器融合以及物流、指挥与控制、通信等各个部门,工业界的所有成果都能在国防部的项目中找到用武之处。”
▲这些分析师都各自身怀绝技,他们希望自己的才能能被用来执行更高端的分析工作,而不仅仅是枯燥单调的事务性工作
国防部多年来一直在开展类似的项目,比如期望自动化寻找和跟踪朝鲜的移动导弹发射装置。但之前的努力主要都是通过使用卫星图像,而现在则希望能够通过无人机和飞机拍摄的全动态视频来实现。
沙纳翰说:“还有很多艰苦工作需要先期完成,比如首先要对这些视频做一些清理。”战场上收集到的全动态视频中有大约60%是可用的,而赶上恶劣天气的时候,无人机或飞机就无法进行穿越云层的拍摄。所以要清理视频最关键的技术就是标记目标,即找到视频中最核心精准的部分,然后标记数据。目前这项工作由3个分析师组成的小组完成。
沙纳翰说:“我们从工作人员层面上得到的反馈是分析师对他们现在的工作方式感到兴奋。这些分析师都各自身怀绝技,他们希望自己的才能能被用来执行更高端的分析工作,而不仅仅是枯燥单调的事务性工作。”
获得持续性的资金支持是算法项目当前最为迫切的问题。由于该项目发展迅速,还没有自己的预算限额,初步预计需要国会批准7000万美元的资助。沙纳翰中将表示:“与其他武器系统相比,该项目的投资回报率非常高,这应该是我们迫切需要开展的项目,而且这个项目非常有潜力,很有可能会带来意想不到的收获。一旦我们取得了成功,这项技术还可能被用于其他的用途,服务于其他部门。”
作者：王玉珏
现代军事稿件，如需转载请注明出处
